Хакатон "Собери Университет" по проектированию и разработке AI-решений в области образования.
Общий размер инвестиций в лучшие команды
от 10 000 000 рублей.
Москва, 7-9 ноября
Дни
Часы
Минуты
Секунды
Внимание! Кол-во участников хакатона ограничено - всего 50!
Для тех, кто не сможет принять участие - есть дополнительные возможности!
ff4500
Внимание!
Регистрация закрыта!
Вступайте в чат AI Community, чтобы не пропустить следующие анонсы.
Организатор
AI Community
Когда?
07.11.2017.
-
09.11.2017.
Где?
Москва,
метро Пушкинская, Столешников переулок, дом 6с3
(Лофт Министерство)
Условия участия
Бесплатно, но нужно пройти регистрацию и получить подтверждение об участии
Идея хакатона в том, что участники создают и проектируют Университет будущего, в котором роль главных авторов отводится тем, кто в нем обучается. Мы переосмыслим и изобретем заново то место, в котором будем учиться.
Университет будущего
Lifelong Learning
Университет будущего – это первый университет, обеспечивающий профессиональное развитие для каждого человека на протяжении всей его жизни.
Ориентация на технологических лидеров
Он будет ориентирован на подготовку лидеров компаний, реализующих концепцию Национальной технологической инициативы и работающих на новых глобальных рынках.
Индивидуальная траектория
Каждый обучающийся получит возможность освоить персональную траекторию, ориентированную на его перспективную роль в компании.
Цифровой профиль компетенций
Вместо диплома для выпускника будет сформирован цифровой профиль компетенций, который отражает реальные достижения человека в течение всей жизни и может быть, в определенной степени, гарантией его успеха в конкретной роли и конкретном проекте.
Приоритетные направления развития Университета будущего
1
Данные о компетенциях
Накопление и управление данными о компетенциях человека
2
Индивидуальная траектория
Алгоритмы построения и визуализации индивидуальной траектории развития с использованием цифровых профилей компетенций
3
Цифровой след
Использование данных цифрового следа образовательных активностей (в т. ч. биометрических данных) для: повышения эффективности обучения и формирования профиля компетенций и информации о личных качествах человека, прогнозирования образовательных целей и намерений человека
4
Digital twin
Использование искусственных агентов и цифровых двойников в системе образования
5
Ивестиции
Реализация финансовых механизмов для инвестиций в индивидуальную траекторию развития человека
6
Прикладные решения
Прикладные решения нового типа с целью совершенствования текущего процесса обучения
Продуктовые направления в рамках Хакатона
Уберизация
Уберизация вузов, преподавателей, образовательного контента и т.д. (платформенные решения)
Образовательный контент и активности
Новые форматы обучения. Персональные рекомендации. Пополнение и ведение реестра контента и активностей.
Digital twin
Использование искусственных агентов и цифровых двойников в системе образования.
Повышение эффективности обучения
Анализ успеваемости, предсказания по прохождению курсов, системы подсказок и напоминаний. Чат-боты, голосовые ассистенты, игровые персонажи
Биометрия
Инструменты биометрического анализа ученика, анализ физических или поведенческих черт, контроль доступа
Виртуальные тьюторы
Передача функций наставника и тьютора искусственному интеллекту. Инструменты навигации в образовательном контенте и активностях. Мотивационные механизмы. Сопровождение обучающегося и помощь в удержании траектории.


Цифровые следы и профили компетенций
Сбор и анализ цифровых следов, моделирование и актуализация профиля, анализ компетенций, поиск талантов
Индивидуальные траектории
Рекомендательные сервисы по целям обучения и оптимизация траектории их достижения.
Обогащение данных и управление ими в образовании
Работа с внешними источниками данных, краулинг метаданных, открытые данные, биржи данных
Дополнительный конкурс по анализу данных
Победитель в данном конкурсе будет определяться через рейтингование по всем городам-участникам хакатона.
Описание задачи тут >>
График Хакатона
Москва, 7-9 ноября
По 6 ноября (включительно)
Зарегистрироваться и пройти отбор на Хакатон
Ваши действия:
1. Зарегистрироваться на этой странице
2. Пройти отбор и получить подтверждение от организаторов
3. Зарегистрироваться на leader-id.ru
Вторник
7 ноября
1-й день Хакатона. Вечер.
20-00: Сбор участников. Welcome-кофе.
20-35: Вводная информация про идеологию Университета будущего
22-30: Образовательный контент. Ворк-шоп по генерации продуктовых идей и формирование команд.
Среда
8 ноября
2-й день Хакатона. Целый день.
10-00: Основная часть по разработке продуктовых концепций и digital-продуктов.
15-00: Работа с экспертами.
23-00: Окончание рабочего дня.
Четверг
9 ноября
3-й день Хакатона. Вторая половина дня.
16-00: Подготовка к выступлениям с экспертами.
18-00: Команды презентуют решения.
21-00: Церемония награждения.
Участники хакатона
Все участники заполняют анкету при регистрации и проходят предварительный отбор
Разработчики (front end, back end)
Инженеры Machine Learning
ИТ-архитекторы
Проектировщики, UX/UI-дизайнеры
Product-менеджеры, project-менеджеры
Маркетологи, бизнес-аналитики
Эксперты и жюри
(состав пополняется)
Алексей Натекин
ML, Highload
ODS, Data Mining Labs
Павел Шишкин
ML, Product
Chatfuel, Yandex
Павел Доронин
ML, Chatbots, Product, Business
AI Community, AI Today
Сергей Мартынов
ML, Highload
Brainex, Mail.ru, Gosuslugi, Минкомсвязь
Аркадий Сандлер
ML, Chatbots, Business
МТС, Наносемантика
Константин Кичинский
ML, Chatbots, Product
Microsoft
Ирина Шашкина
Edtech, Product, Marketing, Business
Tokenstars, Lingualeo, Groupon
Роман Душкин
ML, Highload, Edtech
Jane, ai101
Тимур Гаврилов
Edtech, Product
Lingualeo, Abbyy, Flocktory, Groupon
Артем Макеенок
Product, Chatbots
AI Today, Сбербанк, JAMI
Максим Гирин
Edtech, Business, Marketing
Мой Университет, StydyX
Сергей Сафонов
Edtech, ML, Highload
Skyeng, EPAM Systems
Гаджимурад Алиев
Product, Business
Киберроссия
Образовательные призы
(призовой фонд расширяется, правила распределения уточняются)
Школа английского языка
Израильская Высшая школа Информационной
Безопасности
Инструменты для развития карьеры
Общий размер финансирования
лучших команд от 10 000 000 рублей
Финансирование будет осуществляться от имени АНО "Университет 20.35".
Возможные форматы: трудоустройство, подряд, выкуп технологии.
Дополнительный контент для участников Хакатона
Общение с топ-экспертами, имеющими релевантный опыт
Образовательный контент по продуктовой методологии
Треккинг и наставничество команд от экспертов
Оценка по личностным компетенциям, используя профессиональную методику (опционально)
Место проведения Хакатона - пространство Лофт Министерство
Столешников переулок, 6с3

Открыть Яндекс.Карту
Внимание!
Регистрация закрыта!
Вступайте в чат AI Community, чтобы не пропустить следующие анонсы.
Регистрация на Хакатон (если вы без команды)
Как бы вы себя охарактеризовали для Хакатона?
Опыт в ML?
Опыт в разработке ит-продуктов?
Опыт участия в хакатонах?
Заполняя эту форму вы даете разрешение на обработку персональных данных. Ваши данные будут использованы исключительно в организационных целях.
Регистрация на Хакатон (если у вас команда)
Как бы вы себя охарактеризовали для Хакатона?
Опыт в ML?
Опыт в разработке ИТ-продуктов?
Опыт участия в хакатонах?
Заполняя эту форму вы даете разрешение на обработку персональных данных. Ваши данные будут использованы исключительно в организационных целях.
Расскажи о своей идее!
Заполняя эту форму вы даете разрешение на обработку персональных данных. Ваши данные будут использованы исключительно в организационных целях.
Расскажите о своем продукте или технологии
Заполняя эту форму вы даете разрешение на обработку персональных данных. Ваши данные будут использованы исключительно в организационных целях.
Организатор хакатона в Москве
AI Community
Самое крупное русскоязычное сообщество по искусственному интеллекту в Восточной Европе и СНГ (более 5 000 членов)
Вступить в сообщество можно тут >>
Генеральный спонсор
Спонсоры
Технологические партнеры
Энергетический партнер
Спасибо нашим друзьям из пространства Лофт Министерство
Пространство в самом центре Москвы, предназначенное для проведения корпоративных и частных мероприятий.
Здание постройки 18 века, памятник архитектуры. Отдельный вход и удобное зонирование: бар с кухней, гостиная с домашним кинотеатром, переговорная и большой зал.
Посмотреть сайт >>
Вопросы?
Какой размер команды?
В команде может быть от 2 до 4 человек.
Обязательно ли иметь опыт ML?
Не обязательно, так как в команде должны быть не только разработчики и инженеры.
Но это крайне приветствуется и учитывается при отборе на хакатон.
Я зарегистрировался. Что дальше?
После регистрации вы проходите через процедуру отбора. Мы свяжемся с вами не позднее 06.11.2017. и сообщим о результатах отбора.
Как происходит отбор участников?
Мы проанализируем вашу анкету, которую вы заполнили при регистрации на хакатон.
Как эксперты будут помогать командам?
Эксперты будут на площадке:
  • В первый день в рамках сессии по генерации продуктовых идей.
  • Во второй день в рамках экспертной сессии для обратной связи по продуктам.
  • В третий день перед выступлениями для обратной связи по презентациям.
Куда можно задать вопрос?
На почту julia@aitoday.ru.
Если вопрос срочный, то пишите сюда.
Наши некоторые прошлые мероприятия
Будем рады видеть вас на хакатоне!
Павел Доронин
Генеральный директор AI Today и основатель AI Community
pavel@aitoday.ru
Made on
Tilda